Knowledge Lab — panoramica e modelli

Knowledge Lab estrae fatti dal tuo database e li rende richiamabili da un modello linguistico locale. Mentre l'assistente AI invia schema e qualche riga di esempio a ogni domanda, Knowledge Lab prepara la conoscenza una volta sola, in anticipo, a partire da una query SQL.

Aprilo da Strumenti → Knowledge Lab (conoscenza LLM).

Requisiti

Knowledge Lab è incluso in ogni licenza. Richiede in più il componente LARQL, un binario separato:

<app-data>/plugins/larql/larql.exe

Su Windows è %APPDATA%\com.nabusql.app\plugins\larql\larql.exe. Copia il file lì e riavvia NabuSQL. Finché non lo fai, lo strumento si apre e segnala che il componente manca — ogni comando è inefficace anziché produrre un errore.

Le schede

Scheda	Scopo
Modelli	Preparare e gestire i modelli locali
Console LQL	Interrogare direttamente un modello
Test conoscenza	Verificare cosa il modello richiama
Patch	Gestire la conoscenza salvata ed esportarla

Preparare un modello

Aggiungi modello GGUF e scegli un file .gguf. NabuSQL lo converte automaticamente in un vindex — il formato interno per le interrogazioni.

La conversione avviene una volta per modello. Occupa spazio su disco aggiuntivo e lascia intatto il file originale, quindi nulla di ciò che già usi con altri strumenti viene toccato.

Per i modelli che hai già in altra forma, Avanzate: cartella (safetensors/vindex) accetta una directory.

I modelli preparati sono elencati con la loro capacità:

• inference — il modello può generare. Tutte le funzioni sono disponibili.
• browse only — il vindex può essere ispezionato e interrogato, ma non usato per generare.

Elimina modello rimuove il modello e il suo vindex dal disco, previa conferma.

Dove sono salvate le cose

<app-data>/knowledge/models/<nome>.vindex/       modelli preparati
<app-data>/knowledge/patches/<modello>/<nome>.vlp patch di conoscenza

I modelli sono grandi. Verifica lo spazio libero su quel disco prima di prepararne diversi.

Prossimi passi

• Da SQL al modello — la procedura che trasforma i risultati di una query in conoscenza.
• Console LQL e patch — interrogazione, test ed esportazione.